FDE Phase 3Week 5
Embedding Visualizer
텍스트가 벡터로 변환되는 과정을 시각화하고, RAG 파이프라인의 핵심 개념을 이해해보세요.
✂️
Chunking
문서를 작은 청크로 분할
🔢
Embedding
텍스트를 벡터로 변환
📚
Indexing
벡터 인덱스에 저장
🔍
Retrieval
유사한 청크 검색
✨
Generation
LLM으로 응답 생성
Embedding Visualizer 로딩 중...
💡 Cosine Similarity
벡터 간 유사도는 코사인 유사도로 측정됩니다. 값이 1에 가까울수록 유사하고, 0에 가까울수록 관련이 없습니다. RAG 시스템에서 가장 관련성 높은 문서를 찾는 핵심 원리입니다.
🎯 FDE 커리큘럼 연계
이 시뮬레이터는 FDE Academy Phase 3 Week 5 "RAG 기초" 과정의 실습 도구입니다. 벡터 임베딩과 시맨틱 검색의 원리를 시각적으로 이해하세요.